探索神经科学前沿，分享脑科学与AI交叉领域最新进展
中国团队在侵入式脑机接口领域取得突破性进展，成功解决信号采集与指令解码的核心瓶颈问题。侵入式脑机接口通过直接植入大脑皮层的电极阵列实现神经信号的高精度采集，是目前信号质量最优、功能最全面的脑机接口技术路线。该成果于2026年2月发表在《自然》子刊(Nature Electronics)，标志着中国在脑科学与人工智能交叉领域达到国际领先水平。
北京天坛医院王拥军团队在卒中治疗领域取得重要进展。研究发现，对急性缺血性卒中患者进行血管内取栓治疗的同时，给予脑细胞保护剂依达拉奉右莰醇，可以提高患者90天神经功能独立的比例且安全性良好，明显降低致残率。这一联合治疗方案为急性缺血性卒中患者带来了新的治疗希望，成果已发表在国际医学期刊。
研究团队利用Lumipulse平台建立了按年龄分层的血液神经丝轻链(NfL)参考值。研究表明NfL浓度随年龄显著增加：18-34岁人群参考值中位数为8.45 pg/mL，而69岁及以上人群为23.4 pg/mL。同时验证了血清和血浆样本检测结果高度等效（Spearman rho=0.969），两种样本均可用于临床检测。这一参考值的建立为阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病的早期检测提供了重要临床依据。
北京航空航天大学冯仰刚副教授团队研发的可穿戴式康复机器人重仅0.96公斤，可直接佩戴在神经肌肉退化患儿膝盖上，无需替代患儿发力，而是依靠精密自适应系统精准施加动态阻力，唤醒沉睡的神经与肌肉。配套开发的游戏化康复系统将枯燥训练转化为趣味踢足球游戏，动态调整个性化阻力。临床试验显示，6名丧失站立能力的重度患儿经训练后实现肌肉实质性逆转生长，可脱离辅助缓慢站立。该成果于5月20日发表在《自然》主刊。
脑成像与神经生理学数据集(BIND)是当前规模最大的多机构、多模态临床脑成像资源库，涵盖来自麻省总医院、布莱格姆妇女医院和斯坦福大学的38,942名患者数据，包含180万份脑部扫描图像。其中包括1,723,699份MRI扫描（1.5T、3T和7T）、54,137份CT扫描、5,093份PET扫描及526份SPECT扫描，所有数据均按BIDS标准转换为NIfTI格式。这一数据集的发布将为神经成像研究提供丰富的多模态资源支持。
Neuralink的终极目标是实现人类与AI的共生关系，确保在通用人工智能时代人类不会被淘汰。短期目标则务实：通过BCI技术治疗瘫痪、失明、阿尔茨海默症等神经系统疾病。
AI辅助模块通过摄像头观察环境判断用户行为意图，辅助机械臂完成动作。传统BCI系统因脑电信号噪声过高而精度有限，AI模块的引入为这一难题提供了新思路。
AI算法能处理大量的神经信号数据，帮助瘫痪患者直接与假肢设备进行交互，打破传统治疗手段的局限。
脑机接口正从实验室的未来科技走向实际应用，在医疗、教育、工业等领域前景广阔，从帮助瘫痪患者重获运动能力，到创造全新的交互模式。
脑机接口与AI相互促进，神经网络技术源自神经科学启发。脑机接口作为连接人类大脑与机器的桥梁，为瘫痪患者康复提供新希望。